Intelligence செயற்கை நுண்ணறிவு: அது என்ன மற்றும் தற்போதைய நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள்?

சில ஆண்டுகளாக, நிறுவனங்கள் தங்கள் சேவைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் செயலிகளில் அறிமுகப்படுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி தொடர்ந்து எங்களுடன் பேசின. இருப்பினும், அவர்கள் அதே பெயரைக் கொண்டிருந்தாலும், கடவுளுக்கு நன்றி, எங்கள் சலவை இயந்திரத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவு (எங்களைத் தப்பிக்கும் காரணங்களுக்காக) மற்றும் எங்கள் ஸ்மார்ட்போன் ஆகியவை அவற்றின் இருப்பு மற்றும் அவற்றின் மீதான நமது சக்தியைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் உருவாக்கப்படவில்லை. இப்போதைக்கு…

AI மேம்பாடு யூ.எஸ்.பி இன்டெல் மொவிடியஸ் பற்றிய கட்டுரையில் நாங்கள் ஏற்கனவே உங்களுக்குச் சொன்னது போல, செயற்கை நுண்ணறிவு இங்கு தங்கியிருந்து அன்றாட பிரச்சினைகளை தீர்க்க எங்களுக்கு உதவுகிறது. ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?

ஆதாரம்: மூல டெக்ஸீட்டர்

மேலே நீங்கள் பார்த்த gif ஒரு ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை மிகவும் எளிமையான முறையில் காட்டுகிறது. இந்த அமைப்புகளுக்கு பின்னர் கடினமான பயிற்சி தேவைப்படுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, படங்களை அடையாளம் காணவும், தீர்வுகளை மேம்படுத்தவும் அல்லது மேலும் அறியவும். சாராம்சத்தில் இது AI களின் வகைப்படுத்தக்கூடிய வழிமுறைகளின் தொகுப்பாகும், அவை ஆழமான கற்றல் துறையில் சேர்ந்தவை.

பொருளடக்கம்

செயற்கை நுண்ணறிவு: புதிய நிரலாக்க

இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு அறிவியல் புனைகதைப் படைப்புகளில் பெரும்பாலும் காணப்படுவது போல ஒரு சிக்கலான கலப்பு தொழில்நுட்பத்தை மனசாட்சியுடன் உருவாக்கவில்லை. உள்ளீடுகள் மற்றும் அவற்றுக்கு கற்பிக்கப்பட்ட கட்டளைகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை வழங்கும் சிக்கலான வழிமுறைகளின் வரையறையின் அடிப்படையில் நாம் உருவாக்குவது ஒன்று. அது ஒரு அர்த்தம் என்றாலும்.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்து கொள்ள பல்வேறு வழிகள் உள்ளன, ஆனால் அதை நான்கு முக்கிய குழுக்களாகப் பிரிக்கலாம்:

மனிதர்களைப் போல நினைக்கும் AI கள்

வெண்ணெய் ரோபோ ரிக் மற்றும் மோர்டி

தங்கள் மனசாட்சியுடன் சிக்கலான கணினி அமைப்புகள், அவற்றின் விருப்பத்திற்கு ஏற்ப சிந்தித்து தீர்மானிக்கும் மற்றும் அவை திட்டமிடப்பட்ட பண்புகளை மீறுகின்றன ( கோஸ்ட் இன் தி ஷெல்). இது இன்னும் எங்களது வரம்பிற்குள் வரவில்லை, எதிர்காலத்தில் இது சாத்தியமா என்பது கூட எங்களுக்குத் தெரியாது, எனவே கருத்துத் தெரிவிக்க அதிகம் இல்லை.

மனிதர்களைப் போல செயல்படும் ஐ.ஏ.

ஒரு மனிதனைப் போல நினைப்பது ஒரு மனிதனைப் போல நடிப்பதைப் போன்றதல்ல. நுண்ணறிவு ஒரு நபரைப் போல நினைக்கும் உணர்வைத் தருவதற்காக சீரற்ற தன்மை மற்றும் உறுதியான செயல்பாடுகள் அறிமுகப்படுத்தப்படும் சில அமைப்புகளை இன்று நாம் உருவாக்குகிறோம் .

மிளகு ஸ்மார்ட் உதவியாளர்

வீடியோ கேம்களில் இதை நாம் தொடர்ந்து காண்கிறோம், ஏனெனில் இயந்திரத்தால் கட்டுப்படுத்தப்படும் எதிரிகள் பெரும்பாலும் மனிதனைப் போன்ற நடத்தைகளை உருவகப்படுத்த முற்படுகிறார்கள். வீடியோ கேம்களிலிருந்து பிரிக்கப்பட்ட, ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு நபர் விரும்பும் குறைபாடுகள் மற்றும் முறைகேடுகளுடன் எழுத முடியும் என்று அடையப்பட்டுள்ளது.

பகுத்தறிவுடன் சிந்திக்கும் ஐ.ஏ.

இன்று இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மிகவும் பொதுவான பதிப்பு. திறமையான மற்றும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை வழங்குவதற்கான கருவிகளை நாங்கள் அவர்களுக்கு வழங்குவதால் அவர்கள் பகுத்தறிவுடன் சிந்திக்கிறார்கள் என்று நாங்கள் கூறுகிறோம் . அவர்கள் தங்களை நினைத்துக்கொள்வதில் இருந்து வெகு தொலைவில் இருந்தாலும், அவர்கள் இருக்கும் சூழலுடன் எளிதில் மாற்றியமைக்க முடிகிறது.

ஆல்பாஸ்டார் கற்றல்

இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆல்பாஸ்டார் (ஸ்டார் கிராஃப்ட் II) அல்லது ஆல்பாசீரோ (சதுரங்கம், ஷோகி மற்றும் செல்) போன்ற வீடியோ கேம்களை விளையாடுகிறது. இந்த இயந்திரங்கள் மனித எதிரிகளை எதிர்த்துப் போராடும் திறன் கொண்டவை, ஏற்கனவே உலக சாம்பியனைத் தோற்கடித்தன.

பகுத்தறிவுடன் செயல்படும் ஐ.ஏ.

அவை 'செயல்படுகின்றன' என்பதால், நாங்கள் அவர்களுக்கு அனுப்பும் தரவை அவை செயலாக்கவில்லை என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதால், அவை பகுத்தறிவுடன் மட்டுமே சிந்திக்கத் தோன்றுகின்றன. இது இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மிக எளிமையான பதிப்பாகும், இது நாம் ஏற்கனவே பெருமளவில் கடந்துவிட்ட ஒரு கட்டமாகும். சில கணினி அமைப்புகள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை நாடுகின்றன, ஏனெனில் இது நிரல் செய்வது மிகவும் எளிதானது மற்றும் அவற்றின் பணி பொதுவாக எளிமையானது.

ஸ்மார்ட் வெற்றிட கிளீனர்

எடுத்துக்காட்டாக, அழைப்புகளைப் பெறும் இயந்திரங்கள் மற்றும் அவற்றின் விருப்பங்கள் அல்லது வலைப்பக்கங்களின் புத்திசாலித்தனமான உதவியாளர்கள் மூலம் உங்களுக்கு வழிகாட்டும் இயந்திரங்கள், அவை பொதுவாக தொடர்புடைய தீர்வுகளை பரிந்துரைக்கும்படி கேட்கின்றன.

உளவுத்துறை எவ்வளவு சிக்கலானது என்பதைப் பொறுத்து எவ்வாறு விநியோகிக்கப்படுகிறது என்பதற்கான ஏற்கத்தக்க படத்தை ஏற்கனவே வைத்திருப்பதால், உங்களை விஷயத்தின் இதயத்திற்கு அழைத்துச் செல்வோம்.

சிந்தனையின் கணிதம்

செயற்கை நுண்ணறிவை நிரல் செய்வதற்கான வழிகளில் ஒன்று தரவை டென்சர்கள் எனப்படும் கற்பனை அலகுகளாகக் கையாள்வது. டென்சர்கள் என்பது ஒரு சிக்கலான இயற்கணித அலகு (அளவிடுதல், திசையன்கள் மற்றும் மெட்ரிக்ஸின்), அவற்றுடன் சரியாக வேலை செய்ய கணித அறிவு தேவை. இதன் விளைவாக, தரவுகளின் கணித கையாளுதல்கள் நிகழ்த்தப்பட்டதைப் போல AI பயன்பாடுகளின் செயல்திறன் சிறப்பாக இருக்கும்.

டர்ன் பக்கிள்ஸின் எளிமையான விளக்கம்

இந்த வகை மென்பொருளின் வளர்ச்சியை விரிவுபடுத்துவதற்காக, பல குழுக்கள் தங்கள் குறியீடு நூலகங்களை பொதுமக்களுக்கு ஒத்துழைத்து உருவாக்க, சமூகத்துடன் சேர்ந்து, மேலும் புத்திசாலித்தனமான அமைப்புகளை உருவாக்கி திறந்துள்ளன. கூகிள் வழங்கும் டென்சர்ஃப்ளோ , மைக்ரோசாப்டின் சி.என்.டி.கே , தியானோ, காஃபி 2 மற்றும் கெராஸ் ஆகியவை மிகவும் பொருத்தமான எடுத்துக்காட்டுகள். ஒவ்வொரு நூலகங்களும் வெவ்வேறு கோணங்களில் இருந்து பிரச்சினையில் கவனம் செலுத்துகின்றன, இதற்கு நன்றி AI இன் வளர்ச்சியை வெவ்வேறு நிலைகளில் சுருக்கமாகக் கொண்டிருக்கிறோம்.

சுருக்கத்தின் அளவுகள் என்னவென்று உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், இது ஒரு கணினி மொழி பேசும் மொழிக்கு எவ்வளவு நெருக்கமாக இருக்கிறது என்பதை அளவிடும் ஒரு அமைப்பாகும். அதிக அளவு சுருக்கம், அது ஒரு மனித மொழியையும், குறைந்த, அதிக இயந்திரக் குறியீட்டையும் ஒத்திருக்கிறது, அதாவது பூஜ்ஜியங்களுடனும் மற்றவர்களுடனும் மட்டுமே செயல்படும் உலகம்.

புதிய அமைப்புகள், புதிய வன்பொருள்

எல்லா மென்பொருள்களும் வன்பொருளுக்குள் இயங்குகின்றன என்பது தெளிவாகிறது, இருப்பினும், மேகம் எல்லாவற்றையும் சமாளிக்க முடியும் என்ற மாயையில் விழுவது எளிது, ஆனால் உண்மை மிகவும் இனிமையானது அல்ல. குறியீடு எவ்வாறு உகந்ததாக இருக்கிறது என்பதைப் பொறுத்து , AI உள்நாட்டில் இயங்குகிறது (ஸ்மார்ட்போன், பிசி அல்லது இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் சாதனத்தில்). அல்லது சேவையகங்களுக்கு கணக்கீடுகளை அனுப்பவும், செயலாக்கவும் சாதனங்கள் அனுமதிக்கப்படலாம், இவை முடிவைத் தருகின்றன.

கிளவுட் சேவைகள்

பல சந்தர்ப்பங்களில் , “சிறிய” சாதனம் உள்நாட்டில் கணக்கீடுகளின் பெரும்பகுதியைச் செய்ய முயற்சிக்கிறது மற்றும் சிக்கலின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே சேவையகத்திற்கு அனுப்புகிறது, இதனால் பல சேவை மேலாண்மை செலவுகளை மிச்சப்படுத்துகிறது.

நாளுக்கு நாள் செயற்கை நுண்ணறிவு

இதன் எதிர்காலத்தைப் பற்றி சிந்திப்பது மிகவும் சுவாரஸ்யமானது மற்றும் சிலருக்கு உற்சாகமான ஒன்று என்பதை நாங்கள் அறிவோம், ஆனால் முதல் பழங்களைக் காண நீங்கள் அவ்வளவு தூரம் செல்ல வேண்டியதில்லை. இன்றைய சமூகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தடயங்களை நாம் எங்கே காணலாம்?

மொபைலில் செயற்கை நுண்ணறிவு

இது கவனிக்கப்படாமல் போகலாம் என்று தோன்றலாம், ஆனால் அது எல்லா பக்கங்களிலும் நம்மைச் சூழ்ந்துள்ளது. வீட்டு சாதனங்களிலிருந்து தொடங்கி, புதிய மொபைல்களில் பெரும்பாலும் செயற்கை நுண்ணறிவு எனப்படும் சிறிய உள்ளமைக்கப்பட்ட அமைப்புகள் உள்ளன, அவை சிறந்த புகைப்படங்களை எடுக்க உதவும். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கவனம், செயல்முறைக்கு பிந்தைய படங்கள் கூர்மையானவை, வண்ணமயமானவை அல்லது முரண்பாடாகத் தோன்றும். சிலர் நாம் கைப்பற்றும் பொருள்களை அடையாளம் காணவும், தொடர்புடைய தேடல்களை வழங்கவும் முடியும்.

இந்தத் துறையில் , 'ஓகே கூகிள்' தொலைவில் உள்ள சக ஊழியர், நாங்கள் அவளிடம் சொல்லும் எல்லாவற்றிலிருந்தும் கற்றுக் கொண்டு, எல்லையற்ற கோரிக்கைகளைச் செயல்படுத்தும் திறன் கொண்டவர். உங்களை மிக எளிதாக 'எந்திரமாக' நாங்கள் காணலாம் (உரையாடலைத் தொடர முடியாமல் இருப்பது போல), இதன் பின்னணியில் இருப்பதை நாங்கள் அறிவோம்.

கூகிள் உதவியாளர்

உடனடி தன்னாட்சி ஓட்டுநர் பற்றியும் நாம் பேச வேண்டும் . டெஸ்லா போன்ற கார்கள் ஏற்கனவே சில நாடுகளில் AI- கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மாற்றுகளை வழங்குகின்றன. இந்த அமைப்புகள் காரைச் சுற்றியுள்ள சூழலைக் கைப்பற்றுவதற்கும், தடைகள், ஆபத்துகள் மற்றும் பலவற்றைச் செயலாக்குவதற்கும், அதற்கேற்ப பாதுகாப்பாக வாகனம் ஓட்டுவதற்கும் திறன் கொண்டவை .

வாகன உலகில் இதுபோன்ற உயர்ந்த புலனாய்வுக்கு நாம் செல்ல தேவையில்லை என்றாலும். சில கார்கள் ஏற்கனவே அவசர நிறுத்தக் கண்டறிதல் அல்லது தானியங்கி பார்க்கிங் போன்ற சுவாரஸ்யமான அமைப்புகளைக் கொண்டிருப்பதைக் காணலாம்.

நிழல்களில் ராணி:

AI எல்லா இடங்களிலும் உள்ளது என்றும் எந்த நேரத்திலும் அவர்கள் கிளர்ச்சி செய்கிறார்கள் என்றும் நீங்கள் உறுதியாக நினைத்துக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் மீதமுள்ள உறுதி, நீங்கள் தூங்கும் போது உங்கள் டோஸ்டர் உங்களை கொல்லப் போவதில்லை. இந்த தொழில்நுட்பம் நீங்கள் நினைப்பதை விட அதிகமாக கட்டுப்படுத்துகிறது மற்றும் சமூகத்தின் பல போக்குகளுக்கு பொறுப்பாகும் என்பதை நாங்கள் உறுதிப்படுத்த முடியும்.

யூடியூப், ட்விட்டர், கூகிள் விளம்பரங்கள்… இவை அனைத்தும் நீங்கள் குறிப்பிட்ட அமைப்புகளால் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் உங்களுக்கு என்ன காட்ட வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலமும். இதைப் போன்ற ஒரு செய்தியை நீங்கள் கேட்கிறீர்களா: "எனது தரவை Google உடன் பகிர விரும்புகிறேன், இதனால் எனக்கு விருப்பமான விளம்பரங்களை இது வழங்குகிறது" ?

இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது? இணையத்தில் நீங்கள் எதை உட்கொள்கிறீர்கள் என்பதன் அடிப்படையில் , உங்கள் ரசனைகளுடன் ஒரு சுயவிவரம் உருவாக்கப்பட்டது, மேலும் நீங்கள் பல நபர்களுடன் தொடர்புடையவர்கள் என்பதை நீங்கள் காண்பீர்கள். இணைய சேவைகள் உங்களுக்கு ஏதாவது காட்ட வேண்டியிருக்கும் போது, ​​உங்களுக்கு விருப்பமானவற்றை மதிப்பிடுவதற்கு மில்லியன் கணக்கான தனிநபர்களால் ஆன இந்த சுயவிவரத்தைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் .

எளிமையான பெரிய தரவு விளக்கம்

AI களைப் பயன்படுத்தி பெரிய அளவிலான தரவை (பிக் டேட்டா) பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான இந்த வழி நிறைய வலிமையைப் பெறுகிறது, மேலும் இந்த விஷயத்தில் எதிர்காலத்தைத் தயாரிக்க உலகம் முழுவதும் தொழில் தயாராக உள்ளது. நீங்கள் புரிந்துகொள்வதைப் போல, பயனர்கள் பயன்படுத்தும் தரவு ஒவ்வொரு நொடியும் டெராபைட்ஸால் கணக்கிடப்படுகிறது, எனவே ஒரு நபர் அனைத்தையும் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவு தரவுகளுடன் செயல்படுவது இங்குதான், மதிப்பீடுகளைச் செய்ய அதைப் பயன்படுத்துபவர்கள் மற்றும் பலவற்றைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், எடுத்துக்காட்டாக, புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

கூகிள் ஹோம் மினியை நாங்கள் பரிந்துரைக்கிறோம்: அது என்ன, அது என்ன, அம்சங்கள்

அறக்கட்டளை: ஆழமான, இயந்திர கற்றல்

ஆழ்ந்த கற்றலைப் புரிந்துகொள்வதற்கு வீடியோ கேம் உலகில் நாம் கொஞ்சம் கொஞ்சமாக செல்லப் போகிறோம், ஏனெனில் AI வீடியோ கேம்களில் ஒரு வீரராகவும் (நாங்கள் முன்பு குறிப்பிட்டது போல), மற்றும் ஒரு புரோகிராமர் மற்றும் வடிவமைப்பாளராகவும் நுழைந்துள்ளது. தொழில்துறையின் முன்னேற்றங்களை நீங்கள் பின்பற்றினால், என்விடியா பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களுக்கு இழிவைப் பெற்று வருகிறது, அவற்றில் டி.எல்.எஸ்.எஸ் (டீப் லர்னிங் சூப்பர் சாம்பிளிங்) அமைப்பு, ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு, படங்களை மீட்டெடுக்கும் திறன் கொண்டது.

டி.எல்.எஸ்.எஸ் ஒப்பீடு

டி.எல்.எஸ்.எஸ் இன் செயல்பாடு என்னவென்றால், ஒரு படத்தை ஃபுல்ஹெச்.டி (1080p) இலிருந்து அல்ட்ராஹெச்.டி (4 கே) ஆக மாற்றுவதே சிறந்த பிரேம் வீதங்களுடன் மிகவும் தேவைப்படும் தலைப்புகளை இயக்க முடியும். முதலில், பயனர்கள் படங்கள் மங்கலாகவும் கவனம் செலுத்தப்படாமலும் இருப்பதாக புகார் கூறினர், ஆனால் சில மாதங்களுக்குப் பிறகு முடிவுகள் மிகச் சிறந்தவை.

இது டீப் லர்னிங் என்பதற்கு நன்றி, செயற்கை நுண்ணறிவு நடைமுறை மற்றும் பிழையுடன் கற்றுக்கொள்ளும் ஒரு அமைப்பு. டி.எல்.எஸ்.எஸ் விஷயத்தில், என்விடியா புலனாய்வு அல்ட்ராஹெச்.டி தீர்மானத்தில் உள்ள படங்களை தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்து, ஒரு முழு எச்.டி படத்தைப் பயன்படுத்தி அவற்றை மீண்டும் உருவாக்க முயற்சித்தது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அவர்கள் உங்களுக்கு ஒரு படத்தின் கால் பகுதியைக் கொடுத்தது போலவும், உங்களுக்குத் தெரியாத இடைவெளிகளை நீங்கள் நிரப்ப வேண்டும் போலவும் இருக்கிறது. ஆழமான கற்றல் என்பது ஸ்பானிஷ் மொழியில் இயந்திர கற்றல் அல்லது தானியங்கி கற்றல் என அழைக்கப்படும் ஒரு வகை அமைப்பாகும்.

இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல்

இயந்திர கற்றலை செயற்கை நுண்ணறிவின் அடித்தளமாக வகைப்படுத்தலாம். இவை வேறுபட்ட வழிமுறைகளின் தொகுப்பாகும், அவை பெரும்பாலும் இயந்திரங்களைக் கொண்டு பணிகளைக் கற்கப் பயன்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு படத்தை அங்கீகரிப்பது, சதுரங்கம் விளையாடுவது அல்லது மனநிலையைக் கண்டறிதல் ஆகியவை கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய சவால்கள் மற்றும் சவாலைப் பொறுத்து பல்வேறு வகையான வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

இயந்திர கற்றல் என்பது ஒரு இயந்திரம் குவிந்து வரும் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கும் வழிமுறைகளின் தொகுப்பாகும். மறுபுறம், ஆழமான கற்றல் பன்முக உள்ளீடுகளுடன் கற்றலில் கவனம் செலுத்துகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் நிச்சயமற்றதாக இருப்பதால் இரு துறைகளும் ஆற்றலுடன் உருவாக்கப்பட்டு ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன .

செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம்

எங்கள் கண்ணோட்டத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியங்கள் முடிவற்றதாகத் தெரிகிறது. எங்கள் வரம்பு என்னவென்று எங்களுக்கு இன்னும் தெரியவில்லை, நம்மைப் போன்ற இன்னொருவரை உருவாக்குவதில் நாங்கள் ஏற்கனவே பணியாற்றி வருகிறோம், ஆனால் எதிர்காலத்தில் நாம் என்ன எதிர்பார்க்கலாம்?

நாங்கள் கருத்து தெரிவிக்கும் எதையும் பொருட்படுத்த முடியாது, ஆனால் அவை இந்த இயந்திரங்கள் எவ்வாறு உருவாகியுள்ளன என்பதைக் கவனிப்பதில் இருந்து பெறப்பட்ட சில வாதங்களின் அடிப்படையிலான அறிக்கைகள் .

இணையம்

முதலாவதாக, இணையம் ஆதிக்கம் செலுத்தும் உலகத்தை நோக்கி நாம் நகர்கிறோம் என்பது தவிர்க்க முடியாததாகத் தோன்றுகிறது , அதனால்தான் AI க்கள் நடுத்தரத்தின் மீது அதிக பொருத்தத்தையும் சக்தியையும் கொண்டிருக்கும். இது நம்மை பயமுறுத்தும் ஒன்று அல்ல, ஏனென்றால் மேடையை பராமரிப்பதை உறுதிசெய்யக்கூடிய ஒரே வழி இதுதான். இதன் மூலம் நாம் வலையை ஓரளவு பாதுகாக்கப்பட்ட இடத்தில் உலாவ முடியும், ஆனால் அதே நேரத்தில் மிகவும் பாதுகாப்பானது. இதன் முதல் முன்னோடிகளாக எங்களிடம் பேஸ்புக் போட்கள் உள்ளன, அவை தற்கொலை எண்ணங்கள் உங்களிடமிருந்து இயங்குகின்றனவா என்பதை ஆராய்ந்து மதிப்பிடுகின்றன, அவர்கள் அதைக் கண்டறிந்தால், அவர்கள் உங்களைத் தொடர்புகொள்கிறார்கள்.

அதேபோல், இயற்பியல் உலகில், தன்னாட்சி மற்றும் உதவி கார்கள் வாகனம் ஓட்டுவது பொழுதுபோக்கு மட்டுமே ஆகும் வரை அதிக அளவில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் . ஒருவேளை மாற்றம் நூறு ஆண்டுகளாக நடக்காது, ஆனால் மாற்றம் நடக்கும்.

இயந்திரங்களுக்கான கடின உழைப்பின் பரிமாற்றமும் கணிக்கப்படும் மற்றொரு மாற்றம். இது பலருக்கு அஞ்சும் ஒரு புரட்சி, ஆனால் அது தவிர்க்க முடியாதது என்று தோன்றுகிறது, எனவே நாம் தயாராக இருக்க வேண்டும்.

சைபோர்க் நீல் ஹார்பிசன்

இது அறிவியல் புனைகதையின் பொதுவான ஒன்று என்று தோன்றினாலும், எதிர்காலத்தில் நம் உடலில் தொழில்நுட்பம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைப்பதற்கான வழிகளைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டியிருக்கும். உண்மையில், வரலாற்றில் முதல் சைபோர்க் ஏற்கனவே உள்ளது மற்றும் நீல் ஹார்பிசன் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

இந்த கரைக்கு அப்பால் கருத்துக்களின் கடல் மகத்தானது. யாருக்குத் தெரியும்? ஒரு தொழிற்சாலையின் இயந்திரங்கள் அனைத்தும் பழமையான இயந்திர-இயந்திர மொழிகளுடன் ஒரு தலைமை இயந்திரத்தின் கட்டளையின் கீழ் ஒற்றுமையாக செயல்படுகின்றன. ஒரு நாள் சிறந்த பங்குச் சந்தை ஊக வணிகர்கள் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது சிறந்த மோட்டோஜிபி பைக்கராக இருக்கலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு

இது ஒரு விசித்திரமான, பயங்கரமான எதிர்காலம் போல் தோன்றலாம், ஆனால் தீர்க்க முயற்சிக்க எங்களுக்கு நிச்சயமாக வேறு சிக்கல்கள் உள்ளன!

AI களைப் பற்றி உங்களுக்கு என்ன தெரியும்? என்ன வரும் என்று பார்க்க ஆர்வமாக இருக்கிறீர்களா? செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய உங்கள் கருத்துக்கள் என்ன என்பதை எங்களிடம் கூறுங்கள்.

PowerDataIberdrolaIndraNewsRoom எழுத்துரு