Ris vs dlss: எந்த படத்தை மீட்டெடுக்கும் தொழில்நுட்பம் சிறந்தது?

இன்று நாம் முறையே AMD மற்றும் Nvidia இன் படத்துடன் தொடர்புடைய இரண்டு தொழில்நுட்பங்கள் RIS vs DLSS க்கு இடையிலான ஒப்பீடு பற்றி பேசுவோம். இந்த வினாடி பொதுமக்களின் பெரும்பகுதியிலிருந்து அதிக கவனத்தைப் பெற்றது என்பது உண்மைதான், ஆனால் ரேடியான் படத்தை கூர்மைப்படுத்துவதை நாம் குறைத்து மதிப்பிடக்கூடாது. அவற்றின் செயல்பாடுகள் வேறுபட்டவை என்றாலும், அவற்றின் பணிகள் ஒத்தவை என்பது எங்களுக்கு ஆர்வமாக உள்ளது.

நீங்கள் யோசித்துக்கொண்டிருந்தால், கட்டுரையின் முக்கிய படம் ஹாலோ 2 Vs ஹாலோ 2 ரீமாஸ்டர்டு படங்களின் ஒப்பீடு ஆகும் . காட்சி மேம்பாடு இரண்டு மென்பொருள்களினால் அல்ல, ஆனால் இது எங்களுக்கு ஓரளவு தொடர்புடையதாகத் தோன்றுகிறது, ஏனெனில் இரண்டு தொழில்நுட்பங்களும் பிரேம்களை மீண்டும் உருவாக்குகின்றன மற்றும் மேம்படுத்துகின்றன.

பொருளடக்கம்

மீட்பு மற்றும் படத்தை மீட்டெடுப்பதற்கான தொழில்நுட்பங்கள்: RIS vs DLSS

நாம் பேசும் விஷயங்களின் வரம்புகள் எங்கே என்பதை வரையறுப்பதன் மூலம் ஆரம்பிக்கலாம், இல்லையா? RIS vs DLSS ஒப்பிடுகையில் பல விஷயங்கள் உள்ளன, ஆனால் எங்களுக்கு மிகவும் ஆர்வமாக இருப்பது இரண்டு திட்டங்களின் நோக்கமாகும்.

எங்களுக்கு தெளிவாகத் தெரிவது என்னவென்றால், ரேடியான் படத்தை கூர்மைப்படுத்துதல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் சூப்பர் மாதிரி இரண்டும் மீட்பது மற்றும் படத்தை மேம்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்கள் . இருப்பினும், ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு செயலாக்கத்தைக் கொண்டுள்ளன.

இரண்டு தொழில்நுட்பங்களும் வழங்கப்பட வேண்டிய சட்டத்தின் அளவை “குறைத்து” பின்னர் படத்தின் தரத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம் இந்த மாற்றம் கவனிக்கப்படாது.

• முதல் படி கிராபிக்ஸ் மற்றும் செயலி இரண்டுமே மிகக் குறைந்த பணிச்சுமையுடன் செயல்பட முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது . எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, 1080p இல் ஒரு படத்தை ரெண்டரிங் செய்வது 4K இல் ரெண்டரிங் செய்வதை விட மிகவும் இலகுவான வேலை. இரண்டாவது படி ஒரு படிமுறை, இது 1080p போல தோற்றமளிக்காதபடி படத்தை 'மீளுருவாக்கம் செய்கிறது' , ஆனால் 4K, எடுத்துக்காட்டாக. அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ வெற்றியுடன், இரண்டு வழிமுறைகளும் இந்த கடின உழைப்பைச் செய்கின்றன மற்றும் (அல்லது இல்லை) நம் கண்களை முட்டாளாக்குகின்றன.

வேலை சிறப்பாக செய்யப்பட்டால், பயனர் ஒரே மாதிரியான படத் தரத்துடன் இணையாக அதிக எஃப்.பி.எஸ். மோசமான நிலையில் தவறான கணக்கீடுகள், விசித்திரமான கலைப்பொருட்கள் மற்றும் பிற சிறிய பிழைகள் ஆகியவற்றைக் காண்போம்.

ஆனால் சில ஞானிகள் சொல்வது போல் 'பிசாசு விவரங்களில் இருக்கிறார்' . ஒரு மட்டையின் இறக்கைகள் மற்றும் ஒரு பறவையின் இறக்கைகள் போலவே, RIS Vs DLSS தொழில்நுட்பங்கள், அவற்றின் பணிகள் பெரும்பாலும் ஒன்றிணைகின்றன , ஆனால் அதை அடைவதற்கான வழிகள் வேறுபடுகின்றன. இந்த காரணத்திற்காக, கீழே உள்ள ஒவ்வொரு செயல்படுத்தல் பற்றியும் தனித்தனியாக பேசுவோம்.

AMD இன் தீர்வு: ரேடியான் படம் கூர்மைப்படுத்துதல்

AMD ஆடுகளத்திற்கு கொண்டு வரும் தொழில்நுட்பம் மிகவும் சுவாரஸ்யமானது. இது திறந்த மூல கருவி AMD ஃபிடிலிட்டி எஃப்எக்ஸ் உடன் செயல்படுத்தப்படுகிறது, அதாவது இந்த பேக் நிறுவப்பட்ட எந்த வீடியோ கேமும் AMD RIS ஐ அனுபவிக்கும்.

ரேடியான் படத்தை கூர்மைப்படுத்துவதன் முக்கிய பிரிவு தகவமைப்பு மாறுபாடு சரிப்படுத்தும் வழிமுறை ஆகும் . இது ஒரு விசித்திரமான பெயரைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் இது கேமராவிற்கு மிக நெருக்கமான படங்களை மீட்டெடுக்கிறது மற்றும் மேம்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் பின்னணியை மீட்டெடுக்காது. முன்னேற்றம் சில அமைப்புகளில் கவனிக்கத்தக்கது மற்றும் ஒட்டுமொத்த படத்தின் தரம் சிறந்தது.

எவ்வாறாயினும், இந்த செயல்பாட்டை மீட்டெடுப்பதன் மூலம் எங்கள் கூறுகளின் சக்தியை அதிகரிக்க முடியும். ஃபோர்னைட் போன்ற சில தலைப்புகளில், சொந்தமாக திட்டமிட தீர்மானத்தை குறைக்கலாம்.

எங்கள் சாளரத்தில் (1920 × 1080, எடுத்துக்காட்டாக) 100% (1920 × 1080) அல்லது 50% (960 × 540) இன் விளையாட்டுத் தீர்மானத்தைக் கொண்டிருக்கலாம். பிக்சல்களைக் குறைப்பது வேலையை மிகவும் கடினமாக்குகிறது, மேலும் நாம் அதிக எஃப்.பி.எஸ் பெற முடியும், ஆனால் ஈடாக படம் சமரசம் செய்யப்படுகிறது.

இந்த காரணத்திற்காக, காட்சி ரீடூச்சிங் பகுதியை அளவிடப்பட்ட படத்துடன் கலப்பது கேமிங் அனுபவத்தை கணிசமாக மேம்படுத்தலாம்.

கவனிக்க வேண்டிய மற்றொரு விஷயம் என்னவென்றால், இந்த தொழில்நுட்பம் நவி மற்றும் போலரிஸ் கிராபிக்ஸ் மட்டுமே கிடைக்கிறது, இருப்பினும் எல்லா தலைப்புகளிலும் இல்லை. ஃபிடிலிட்டி எஃப்எக்ஸ் மற்றும் ஏபிஐக்கள் டைரக்ட்எக்ஸ் 9 (நவி மட்டும்), டைரக்ட்எக்ஸ் 12 அல்லது வல்கன் மூலம் மட்டுமே வீடியோ கேம்களில் இந்த அம்சங்களை இயக்க முடியும் .

இது மிகச் சிறந்ததல்ல, ஆனால் முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், அது எதிர்காலத்தை நோக்கியதாகும். சிவப்பு குழு எடுக்க விரும்பும் அடுத்த கட்டம் டைரக்ட்எக்ஸ் 11 க்கு ஆதரவை வழங்குவதாகும் .

என்விடியாவின் தீர்வு : ஆழமான கற்றல் சூப்பர் மாதிரி

என்விடியா கொண்டு வந்த தீர்வு சற்று வித்தியாசமானது. அதன் போட்டிக்கு சில காலத்திற்கு முன்பே இது அறிவிக்கப்பட்டது, சோதிக்கப்பட்டது மற்றும் வெளியிடப்பட்டது, ஆனால் அது இன்னும் தேதியிட்டதாக இல்லை. உண்மையில், அது நேர்மாறானது என்று நாங்கள் கூறுவோம்.

ஆழமான கற்றல் சூப்பர் மாதிரி என்பது என்விடியா ஆர்டிஎக்ஸ் கிராபிக்ஸ் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு கோர்களைப் பயன்படுத்தும் புதிய அமைப்பைப் பயன்படுத்தும் ஒரு தொழில்நுட்பமாகும் . காரணம் மிகவும் தெளிவாக உள்ளது: டி.எல்.எஸ்.எஸ் ஒரு AI இன் வேலையை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது . இருப்பினும், இது ரேடியான் படத்தை கூர்மைப்படுத்துவதற்கான அதே வழிமுறை அல்ல.

டி.எல்.எஸ்.எஸ் விஷயத்தில், ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டருக்கு படங்களின் அளவை மாற்ற பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது .

• முதலில் உங்களுக்கு ஆயிரக்கணக்கான பிரேம்கள் ஆன்டிலியாசிங் இல்லாமல் மற்றும் வழங்கப்படுகின்றன, மேலும் வேறுபாடுகளை எவ்வாறு கண்டுபிடிப்பது என்பதைக் கற்றுக் கொள்ளும்படி கேட்கப்படுகிறீர்கள், பின்னர் நடுத்தர அல்லது குறைந்த தெளிவுத்திறனில் படங்களின் தொகுப்பு உங்களுக்கு வழங்கப்படுகிறது . படங்கள் ஒப்பிடப்படுகின்றன மற்றும் முடிவு ஒத்ததாக இருந்தால், வழிமுறை மேம்படுகிறது. இருப்பினும், இது கடுமையான பிழைகள் இருந்தால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதை சரிசெய்து , அதைச் சிறப்பாகச் செய்ய இயந்திரம் புதிய விதிகளை உருவாக்க முயற்சிக்கின்றனர் .

AI ஐப் பயிற்றுவிப்பதற்காக இந்த செயல்முறை நாட்கள் அல்லது மாதங்களில் ஆயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் முறை மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படுகிறது .

RIS படத்தை மேம்படுத்த மாற்றங்களைச் செய்து, பின்னணியில் உள்ள படங்களை மீட்டெடுக்கும்போது, இங்கே இது வேறு வழி. கூடுதலாக, நியூரல் நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாடு இந்த செயல்முறையை தொடர்ந்து உருவாக்க அனுமதிக்கிறது , இதனால் டி.எல்.எஸ்.எஸ் சிறப்பாகவும் சிறப்பாகவும் செயல்படுகிறது.

AI- அடிப்படையிலான சோதனை வழிமுறைக்கு எதிராக ஒரு உன்னதமான பட செயலாக்க வழிமுறையை அவர்கள் ஒப்பிடும் வீடியோ இங்கே :

இருப்பினும், என்விடியா ஆர்டிஎக்ஸ் கிராபிக்ஸ் மட்டுமே இந்த தொழில்நுட்பத்தை வைத்திருப்பது தீமை . ஆர்டி கோர்கள் தேவைப்படுவதன் மூலம், வேறு எந்த கிராபிக்ஸ் இந்த செயல்பாட்டை வழங்க முடியாது.

மேலும், இந்த மென்பொருளை அறிமுகப்படுத்த, போட்டியைப் போல ஒரு கருவியை வெறுமனே செயல்படுத்த முடியாது. டி.எல்.எஸ்.எஸ் விஷயத்தில் , ஒவ்வொரு ஆய்வும் அதை தங்கள் குறியீட்டில் "கைமுறையாக" செயல்படுத்த வேண்டும், மேலும் ஒவ்வொரு கிராபிக்ஸ் இயந்திரத்திற்கும் பல வேறுபாடுகள் உள்ளன. இந்த காரணத்திற்காக, டி.எல்.எஸ்.எஸ் செயல்படுத்த மிகவும் எளிதானது அல்ல.

RIS vs DLSS:

எனவே, நாங்கள் உங்களுக்கு வழங்கக்கூடிய மிகத் தெளிவான முடிவு என்னவென்றால், இரண்டு தொழில்நுட்பங்களும் ஒரே மாதிரியான விஷயங்களை அடைகின்றன, ஆனால் அவற்றின் பணிகள் அவ்வளவு ஒத்ததாக இல்லை.

தீங்கு என்னவென்றால் , இருவரும் தங்கள் பிராண்டுகளுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டவர்கள், எனவே எதிர்காலத்தில் இரண்டின் கலவையை நாம் காண முடியும் என்று தெரியவில்லை. இது இருந்தபோதிலும், நீங்கள் பயன்படுத்தும் தளத்தைப் பயன்படுத்துங்கள், நீங்கள் சாய்வதற்கு ஒரு நல்ல தொழில்நுட்பம் இருக்கும்.

இன்று, கூறுகளின் உலகம் பரபரப்பை ஏற்படுத்தி வருகிறது, அது பயனர்களுக்கு நல்லது.

• பெரிய இன்டெல்லை ஸ்திரமின்மைக்குள்ளாக்கிய ஒரு சிறந்த அறிமுகத்தை CPU கள் அனுபவித்தன . மறுபுறம், AMD கிராபிக்ஸ் துறையில் ஒரு பாதுகாப்பான படியுடன் செல்கிறது . மேலும், நீல குழு அதன் தனித்துவமான கிராபிக்ஸ் தயாரிக்கிறது, எனவே என்ன நடக்கும் என்று யாருக்கும் தெரியாது.

யாருக்குத் தெரியும், எதிர்காலத்தில் நாம் RIS vs. DLSS vs. Intel Technology ஐக் காணலாம் . அல்லது இரண்டு அல்லது மூன்று தொழில்நுட்பங்களின் கலவையை நாம் காணலாம், ஏனெனில் போட்டி மற்றொரு நிறத்தை எடுக்கும்.

எப்படியிருந்தாலும், இந்த இரண்டு நம்பமுடியாத தொழில்நுட்பங்களுக்கிடையிலான பெரும்பான்மையான வேறுபாடுகளை இங்கே நாங்கள் உங்களுக்குக் காட்டியுள்ளோம் . நீங்கள் அதை எளிதாக புரிந்து கொண்டீர்கள், மேலும் நீங்கள் புதிதாக ஒன்றைக் கற்றுக்கொண்டீர்கள் என்று நம்புகிறோம். மேலும், இந்த புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மிகவும் சுவாரஸ்யமான யோசனைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டிருப்பதால், இந்த தலைப்புகளில் தகவல்களைப் படிக்கவும் தேடவும் நாங்கள் உங்களை ஊக்குவிக்கிறோம் .

ஒருங்கிணைந்த கிராபிக்ஸ் துறையில் இன்டெல் மூன்றாவது போட்டியாக தன்னை நிலைநிறுத்துகிறது என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்களா? எந்த தொழில்நுட்பம் RIS vs DLSS என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்? கருத்து பெட்டியில் உங்கள் யோசனைகளைப் பகிரவும்.

AMD RISNvidia DLSS SourceNvidia DLSS FAQ