2001: விண்வெளியில் ஒடிஸி, எக்ஸ் மச்சினா மற்றும் நான், ரோபோ ஆகியவை அறிவியல் புனைகதைகளால் சிகிச்சையளிக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு சில எடுத்துக்காட்டுகள். சிந்திக்கும் மனிதர்கள், எங்களுடன் தொடர்பு கொண்ட பிறகு தங்கள் சொந்த இருப்பைக் கருத்தில் கொண்டு மோதல் தொடங்குகிறது. பிரதிபலிப்புக்கு மிகவும் சுவாரஸ்யமான படைப்புகள் இருந்தபோதிலும், செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது தற்போதைய நிரலாக்க ஒழுக்கமாகும், இது நனவுடன் செய்ய வேண்டியதில்லை. இது ஒரு உண்மை மற்றும் இன்டெல் மொவிடியஸ் என்பது எங்கள் வசம் உள்ள ஒரு மேம்பாட்டு யூ.எஸ்.பி.

நாங்கள் அதை சோதித்தோம், பின்னர் AI இன் தூரிகையை உங்களுக்கு வழங்குகிறோம், இன்டெல் எங்களுக்கு வழங்கும் இந்த வளர்ச்சி என்ன பங்கு வகிக்கிறது. இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி மேலும் அறிய விரும்புகிறீர்களா? எங்கள் பகுப்பாய்வைத் தவறவிடாதீர்கள்.

தற்போது செயல்படுத்தப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன?

AI அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவு எதிர்கால இலக்கியத்திலும் சில அறிஞர்களால் ஒரு கணினி அமைப்பின் திறன் ஒரு மனிதனைப் போலவே உளவியல் ரீதியாக சிந்திக்கும் திறன் என்றும் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. நனவு என்றால் என்ன, அது ஒரு நிரல் அதைப் பெற முடியும் என்பதிலிருந்து உருவானது புத்தகங்கள், திரைப்படங்கள் மற்றும் தொடர்களில் கற்பனையின் உலைகளுக்கு உணவளிக்கிறது.

ஆனால் கல்வியாளர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் புரோகிராமர்களின் பிற கிளைகள் இதை இன்னும் உறுதியான வகையில் வரையறுக்கின்றன. சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான கட்டமைக்கப்பட்ட திறனாக நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொண்டால், அது ஒரு கணினி நிரலாக நாம் புரிந்துகொள்வதற்கு மிக நெருக்கமாக இருக்கிறது. இன்று அதிகம் பேசப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த வகையைச் சேர்ந்தது, சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், தங்கள் அனுபவத்துடன் அதைச் செய்யும் முறையை மேம்படுத்தவும் முயற்சிக்கும் கணினி நிரல்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன தீர்க்கிறது, எப்படி

நாம் பேசும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு நனவு அல்ல, ஆனால் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் ஒரு திட்டம் என்றால், அதை "வழக்கமான நிரலாக்கத்திலிருந்து" வேறுபடுத்துவது எது?

எங்களைப் போலவே, பல்வேறு வகையான AI ஒரு சிக்கலைச் செய்வதற்கான சிறந்த முறையைக் கண்டுபிடிக்கும் வரை பல முறை முயற்சிப்பதன் மூலம் அதைத் தீர்க்க முயற்சிக்கிறது. கற்றுக்கொள்ள, நிரல் கணித ரீதியாக கட்டமைக்கப்பட்டு, தரவுகளுடன் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு முறையும் சிக்கலுக்கு ஒரு முடிவைக் கொடுப்பது சிறந்தது, மேலும் இது அதிக தரவுகளுடன் தொடர்ந்து கற்றுக் கொண்டால், அது தீர்வைத் தேடும் வழிமுறையை மீண்டும் மாற்றுகிறது.

இன்டெல் மொவிடியஸ்: எங்கள் கைகளில் AI வளர்ச்சி

3D மற்றும் பட செயலாக்கத்தைப் போலவே, செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளும் வழக்கமான CPU இன் தர்க்கத்திற்கு மிகவும் சிக்கலானவை, மேலும் அவை வன்பொருள் மூலம் துரிதப்படுத்தப்படலாம். ஜி.பீ.யூ வன்பொருள் முடுக்கம் என்பது உற்பத்தியாளர்கள் எங்களுக்குக் கிடைத்த முதல் படியாகும், ஆனால் உட்பொதிக்கப்பட்ட அல்லது ஒருங்கிணைந்த தயாரிப்புகள் 80W ஐ உட்கொள்ளும் graphics 300 கிராபிக்ஸ் அட்டைகளைக் கொண்டு செல்லாது.

பாதுகாப்பு கேமரா அல்லது ட்ரோன் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு, உட்பொதிக்கப்பட்ட அல்லது ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகள் என்று நாங்கள் அழைக்கிறோம் , மின்னணு பலகையில் நுகர்வு மற்றும் அளவு குறைவாக இருக்க வேண்டும். ஸ்மார்ட்போன்களுக்கும் இது பொருந்தும், அவை AI வன்பொருள் முடுக்கம் கொண்ட சில்லுகளுக்கு பட செயலாக்கத்தை அனுப்புகின்றன.

எனவே இன்டெல் போன்ற உற்பத்தியாளர்கள் இந்த வகை பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய சில்லுகளை உருவாக்கி வழங்குகிறார்கள். இன்டெல் மொவிடியஸ் என்பது ஒரு மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் தளமாகும், இது செயற்கை நுண்ணறிவை ஒப்பீட்டளவில் சக்திவாய்ந்த, குறைந்த சக்தி கொண்ட, சிறிய சிப்பில் இயக்கும். 1W உடன் இது 100 GFlops செயல்திறனுடன் முகம் அங்கீகாரம், பொருள்கள்… போன்ற பட செயலாக்க பணிகளைச் செய்ய வல்லது. இது ஒரு ஜி.பீ.யூ கொடுப்பதை விட குறைவான விளைவாகும், ஆனால் அது கேட்கப்படும் AI பணிகளுக்கு போதுமானது, மேலும் இது ஒரு இறுதி தயாரிப்பின் மின்னணு வடிவமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்.

இன்டெல் மொவிடியஸ்: யூ.எஸ்.பி ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளதா ?

பயன்பாட்டைப் பொறுத்து, நீங்கள் மின்னணு வடிவமைப்பை எளிமைப்படுத்தலாம் மற்றும் எப்போதும் இன்டெல் மொவிடியஸ் யூ.எஸ்.பி இணைக்கப்படலாம். இல்லையென்றால், பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், மொவிடியஸ் யூ.எஸ்.பி என்றால் என்ன?

ஒரு சாதனத்தை வடிவமைக்கும்போது (ஸ்மார்ட்போன், குளிர்சாதன பெட்டி, கார், பாதுகாப்பு கேமரா…), அதன் மிக முக்கியமான பாகங்களில் ஒன்று மின்னணு பலகை. எலக்ட்ரானிக்ஸ் மற்றும் புரோகிராமிங் ஒன்றாகச் செல்ல, இரு பிரிவுகளையும் மனதில் கொண்டு முடிவுகள் எடுக்கப்பட வேண்டும். பி.சி.பியில் பயன்படுத்தப்பட வேண்டிய செயலிகள் மற்றும் இயக்கிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, முடுக்கிவிடுவதன் மூலம் விஷயங்களை எளிதாக்கும் சில்லுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம்.

அதனால்தான் , சாதன உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் தயாரிப்புகளின் பலகைகளில் ஒன்றிணைக்கும் மில்லியன் கணக்கான மொவிடியஸ் சில்லுகளை இன்டெல் விற்க விரும்புகிறது, மேலும் எந்தவொரு டெவலப்பருக்கும் தங்கள் சொந்த தளத்திற்கு மலிவான மற்றும் அணுகக்கூடிய வழியில் பயிற்சி மற்றும் நிரல் வழங்க அனுமதிக்கும் மொவிடியஸ் யூ.எஸ்.பி விற்க வேண்டும். தொழில்நுட்பக் குழு மிகவும் அணுகக்கூடிய மற்றும் வலுவான சில்லு மற்றும் மென்பொருளைத் தேர்ந்தெடுக்கும், மேலும் மொவிடியஸ் குச்சி AI தயாரிப்புகளை இறுதி தயாரிப்பின் மின்னணு பலகையை இன்னும் உருவாக்காமல் அனுமதிக்கிறது, பின்னர் இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்புகளுக்கு தங்கள் சில்லுகளை வாங்குவதை உறுதி செய்கின்றன.

ஒருங்கிணைந்த AI இன் எடுத்துக்காட்டு இன்டெல் மொவிடியஸுடன் செய்யப்படலாம்

ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் லின்க்ஸின் அளவை அளவிட முயற்சிக்கும் ஒரு வன கேமராவை நாங்கள் வடிவமைக்கப் போகிறோமானால், செயற்கை நுண்ணறிவு அதே கேமராவை, யாருடனும் இணைப்பதற்கு முன், உளவுத்துறையைச் செய்ய மற்றும் "நான் ஒரு லின்க்ஸைப் பார்த்தேன்" என்று ஒரு எளிய செய்தியை அனுப்ப அனுமதிக்கும். படங்களை அனுப்புவதற்கு பதிலாக மற்றும் சேவையகம் செயற்கை நுண்ணறிவை இயக்கும்.

மிக எளிய செய்திகளைப் பயன்படுத்தக்கூடியதால், இதன் மூலம் நாங்கள் அலைவரிசை மற்றும் இணைப்பு செலவுகளைச் சேமிக்கிறோம். சேவையகம் மிகவும் எளிமையானதாக இருக்கும், மேலும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கை விட மூடுபனி கம்ப்யூட்டிங் செய்வோம். சேவையகத்தை எங்கள் வசதிகளில் வைப்பதற்கு பதிலாக, அமேசான் அல்லது கூகிள் அவர்களின் சேவையகங்களில் கணினி வளங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு நாங்கள் பணம் செலுத்துகிறோம் என்றால், "நான் ஒரு லின்க்ஸைப் பார்த்தேன்" என்ற செய்திகளின் பதிவை வைத்திருப்பதற்கான செலவு பெரிய தொகைகளைப் பெறுவதை விட மிகக் குறைவு பட வடிவமைப்பில் தரவு, அவற்றை AI மூலம் செயலாக்கி, பதிவேட்டை வைத்திருங்கள், அனைத்தும் சேவையகத்தில். நாங்கள் அவ்வப்போது ஆயிரக்கணக்கான யூரோக்களைப் பற்றி பேசுகிறோம்.

நாங்கள் முயற்சித்தோம்

ஏற்கனவே தொகுக்கப்பட்ட இன்டெல் எங்களுக்கு வழங்கும் AI நிரல்களுடன் சில சோதனைகளை செய்து வருகிறோம். இந்த திட்டங்கள் டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி குறியிடப்பட்டு வெவ்வேறு பொருட்களின் பல புகைப்படங்களுடன் பயிற்சி பெற்றன. நாங்கள் அதில் வைத்திருக்கும் ஒரு புகைப்படத்தைத் தேடச் சொல்லும் நிரலை இயக்கும்போது, ​​அது 0 முதல் 1 வரை நிகழ்தகவு என்று கூறுகிறது, இது பயிற்சி பெற்ற வகைகளின் பொருள்.

AI எவ்வாறு நிகழ்தகவு வழியில் செயல்படுகிறது மற்றும் தரவு மூலம் பயிற்சி பெறுகிறது. இன்டெல் எங்களுக்கு அளிக்கும் எடுத்துக்காட்டுகள் மிகவும் சுவாரஸ்யமாக இருக்கின்றன, ஏனென்றால் அவை 1001 வகைகளில் நாம் கொடுக்கும் புகைப்படங்களை 90% க்கும் அதிகமான நம்பிக்கையுடன் தாக்கியுள்ளன.

என்ன ஒரு பேட்ஜ்! இது… முடிவுகள்

எலக்ட்ரானிக்ஸ் மற்றும் புரோகிராமிங் கொண்ட ஒரு தயாரிப்பின் வளர்ச்சியில் , தரவு எவ்வாறு, எங்கு செயலாக்கப்படுகிறது என்பதை நீங்கள் எப்போதும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும். இது குறிப்பாக உண்மை, தற்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், மொவிடியஸ் இயங்குதளத்துடன் சிறந்த முடிவுகளை அடைய கருவிகளை வழங்கும் உற்பத்தியாளர்களில் இன்டெல் ஒருவர்.

வன்பொருள் முடுக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு கொண்ட யூ.எஸ்.பி குச்சி டெவலப்பர்களின் பயிற்சி மற்றும் நிரலாக்கத்தை எளிதாக்குவதற்கும், அந்த திட்டங்களின் விளைவாக வரும் ஒவ்வொரு இறுதி தயாரிப்புகளிலும் ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய வகையில் மொவிடியஸ் சில்லுகளை விற்கவும் நோக்கமாக உள்ளது.