மைக்ரோசாப்ட் மெஷின் ஸ்பீச் அங்கீகாரத்தை மனித பரிபூரணத்திற்கு அருகில் மேம்படுத்துகிறது

"

அவள் படம் பார்த்திருக்கிறீர்களா? தொழில்நுட்பம் நம் வாழ்வில் எடுக்கும் முக்கியத்துவத்தையும், அதில் கதாநாயகன் அவனது மெய்நிகர் உதவியாளரால் பிடிக்கப்படுவதையும் உணர்த்தும். உண்மைதான் இப்போது யாரும் சிரி அல்லது கோர்டானாவைக் காதலிக்கவில்லை"

இது பொருத்தமானது, ஏனென்றால் படத்தில் நடிக்கும் உதவியாளரின் இயல்பான தன்மை வியக்க வைக்கிறது மற்றும் ஜோக்வின் பீனிக்ஸ் உடனான அவர்களின் தொடர்பு மொத்தமாக உள்ளது. அந்த நிலைகளை எட்டுவதில் இருந்து நாங்கள் இன்னும் வெகு தொலைவில் இருக்கிறோம், ஆனால் எல்லாம் சரியாகிவிடும்

இப்போதைக்கு சிரி அல்லது கோர்டானா போன்ற உதவியாளர்கள் இருந்தாலும் 100% இயல்பான மொழி இல்லை நீங்கள் ஒரு உரையாடல் திரவத்தை அனுமதிக்க, சிறிது சிறிதாக அதன் செயல்திறன் மேம்படுகிறது. இந்த அர்த்தத்தில், ரெட்மாண்டிலிருந்து அவர்கள் குரல் அங்கீகாரத்தில் ஒரு இயந்திரத்தை மனித நிலைகளை அடையச் செய்வதன் மூலம் சாலையில் ஒரு புதிய அடியை எடுத்துள்ளனர்.

கோர்டானாவை காதலிக்கப் போகிறோமா?

"

இப்போதைக்கு காதலிக்க இன்னும் நிறைய இருக்கிறது, ஆனால் மைக்ரோசாப்டின் செயற்கை நுண்ணறிவு பிரிவைச் சேர்ந்த விஞ்ஞானிகளால் உருவாக்கப்பட்ட அமைப்பு நிறைய உறுதியளிக்கிறது. வெளித்தோற்றத்தில் அடையக்கூடிய துல்லியமான நிலை கிட்டத்தட்ட மனிதனுடையதுஇதனால் பயனரின் வார்த்தைகளை நாம் நண்பர் அல்லது குடும்ப உறுப்பினருடன் பேசுவது போல இயந்திரம் புரிந்து கொள்ள முடியும்."

தவறாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட சொற்களின் வீதம் 5.9% மட்டுமேஎன்பதில் வெளிப்படும் ஒரு நல்ல நடைமுறை உரையாடலைப் படியெடுக்கும் போது சிலருக்கு இருக்கும் அதே சதவீத பிழை.

"

இப்போதைக்கு பிரச்சனை என்னவென்றால், சோதனைகள் ஒரு சிறந்த சூழலில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன, கச்சிதமாக தயாரிக்கப்பட்டு தெளிவாக உள்ளன, நிஜ வாழ்க்கையில் பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில் அது அப்படி இருக்காது. இந்த அர்த்தத்தில் பல சோதனைகள் மற்றும் மேம்பாடுகள் மீதமுள்ளன "

எதிர்காலத்தில் செல்போனைப் பேசிக்கொண்டு தெருவில் நடக்க மாட்டோம் என்றால், யாருக்குத் தெரியும், அது நம் துணையைப் போல. இதை நாம் சிந்தித்தால், நம் தலைமுடியை நிமிர்ந்து நிற்கச் செய்யலாம், ஆனால்... எவர் முன்னேற்றத்தைத் தடுக்க முடியும்?

ஆதாரம் | மைக்ரோசாப்ட் திரைப்பட வலைப்பதிவில் | 'அவள்', உணர்வுகள் 2.0