நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவதில் AI திறவுகோலாக இருக்கலாம்: இது மைக்ரோசாப்ட் இணைந்து செயல்படும் திட்டமாகும்.

பொருளடக்கம்:
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மைக்ரோசாப்ட் சில காலமாக அதிக ஆர்வம் காட்டும் துறைகளில் ஒன்று. எடுத்துக்காட்டாக, லோப் மூலம் இது எவ்வாறு செய்யப்பட்டது என்பதைப் பார்த்தோம், இந்த போக்கில் வெளிச்சம் மற்றும் ஸ்டெனோகிராஃபர்களுக்கு உதவும் சமீபத்திய உதாரணம், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சாட்போட் துறையில் மேம்பாட்டு மென்பொருளை வழங்கும் டெக்ஸான் நிறுவனமான XOXCO ஐ கையகப்படுத்தியது. மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைத் தலைவர் லில்லி செங் நடத்திய அறிவிப்பு.
ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு, அதைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளின் மகத்தான வரம்பைக் கொண்டிருக்க முடியும், ஆரோக்கியத் துறையாக இருப்பது நன்மையளிக்கக்கூடிய ஒன்றாகும் AI இருப்பு. AI மற்றும் மெஷின் லேர்னிங்கைப் பயன்படுத்தி மனித நோயெதிர்ப்பு மண்டலத்தை டிகோட் செய்ய அடாப்டிவ் பயோடெக்னாலஜிஸுடன் மைக்ரோசாப்டின் கூட்டாண்மை பற்றி அறிந்தபோது இதைப் பார்த்தோம். இந்த கூட்டாண்மை இப்போது மீண்டும் வளர்ந்து வருகிறது.
"ஆனால் நம்மை நாமே ஒரு சூழ்நிலையில் வைத்துக் கொள்வோம். திட்டத்தின் ஆரம்ப நோக்கம், மிகவும் சுவாரஸ்யமானது, எளிமையான இரத்த பரிசோதனை மற்றும் AI மற்றும் தானியங்கி கற்றல் ஆகியவற்றின் உதவியுடன், பல்வேறு வகையான நோய்கள் மற்றும் கோளாறுகளைக் கண்டறியலாம் X நிலை, புற்றுநோய் அல்லது ஏதேனும் கோளாறுகள் இருப்பதற்கான ஆரம்ப எச்சரிக்கை திறம்பட சிகிச்சை பெறுவதற்கு முக்கியமாக இருக்கலாம்."
அடாப்டிவ் பயோடெக்னாலஜிஸ் உடனான இந்த கூட்டாண்மை ஒரு படி மேலே சென்று, ஆன்டிஜென் மேப்பிங் திட்டத்தின் உலகளாவிய விரிவாக்கத்துடன் கூட்டாண்மையை விரிவுபடுத்துகிறது. 25,000 பேர் வரையிலான நோயெதிர்ப்பு அமைப்புகளின் வரிசைமுறையை அடைவதே இலக்காகும், இந்த பணிக்காக ஆராய்ச்சியாளர்கள், பயோபேங்க்கள் மற்றும் நோயாளி குழுக்களுடன் இணைந்து செயல்படத் தொடங்கப்பட்டுள்ளது. உலகம்.
இந்தத் திட்டம் லட்சியமானது, ஏனெனில் அதைச் செயல்படுத்துவதற்கு அதிக அளவிலான தரவுகளைக் கையாள வேண்டும். டி செல்கள் ஆன்டிஜென்களை எவ்வாறு பிணைக்கிறது என்பதை மாதிரியாகக் காட்டுவதற்கான நாவல் அல்காரிதம் அணுகுமுறைகள். கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் AI ஆகிய இரண்டும் தரவை வடிவமைப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் ஒரு காட்சி.
ஆரம்பகால நோயறிதல்
இப்போது படிக்க வேண்டிய முதல் ஐந்து நிபந்தனைகளை நாங்கள் அறிவோம்: வகை 1 நீரிழிவு நோய், செலியாக் நோய், கருப்பை புற்றுநோய், கணைய புற்றுநோய் மற்றும் லைம் நோய்அவை, நாம் பார்க்கிறபடி, முக்கியமான நோய்கள், இன்று பொதுவானவை, எனவே அவற்றின் சாத்தியமான சிகிச்சை அல்லது குறைந்தபட்சம் சிகிச்சை முன்னெப்போதும் இல்லாத முன்னேற்றமாக இருக்கும்.
இந்த நோய்கள் டி செல்கள் தன்னுடல் தாக்க நோய்கள், புற்றுநோய்கள் மற்றும் நோய்த்தொற்றுகளைக் கட்டுப்படுத்துவதில் அல்லது ஏற்படுத்துவதில் சில வேறுபட்ட பாத்திரங்களைக் குறிக்கின்றன. கொள்கையளவில், ஆரம்ப நோக்கம் ஆன்டிஜென் வரைபடத்தின் டிகோடிங் ஆகும், இது நீண்ட காலத்திற்கு உலகளாவிய நோயறிதலைச் சாத்தியமாக்கும் மற்றும் இலக்கு நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சைகள் மற்றும் தடுப்பூசிகளை வடிவமைக்க ஒரு புதிய தளத்தை வழங்கும்.
மேலும் தகவல் மற்றும் படம் | Microsoft