செயற்கை நுண்ணறிவை உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டும்: மைக்ரோசாப்ட் பிராட் ஸ்மித்

இது பலருக்கு நகைச்சுவையாகத் தோன்றலாம், ஆனால் நீண்ட காலத்திற்கு முன்பு வரை, செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய பயம் அதை மனித இனத்திற்கு அச்சுறுத்தலாகக் கண்டு என்பது மிகவும் பரவலான பயமாக இருந்தது. உண்மையில், கேப்ட்சாவின் இரண்டாவது சீசனின் எபிசோடில் இந்த உரையாடலில் நாங்கள் ஏற்கனவே பார்த்தோம், அதில் இது எப்படி ஆதாரமற்ற பயம் என்பதை நாங்கள் பார்த்தோம்.

இருப்பினும், எல்லோரும் அதை அப்படிப் பார்க்கவில்லை என்று தோன்றுகிறது, மேலும் ஸ்கைநெட் அல்லது மேட்ரிக்ஸ் மற்றும் இயந்திரப் புரட்சி ஒரு மூலையில் உள்ளது என்று பலர் நினைக்கிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு அச்சுறுத்தலாக இருக்கலாம், எனவே GeekWire உச்சிமாநாடு 2019 இல், மைக்ரோசாப்ட் தலைவர், Brad Smith, தனது பார்வையை வெளிப்படுத்தினார், இது பற்றி சற்று அவநம்பிக்கையுடன்

செயற்கை நுண்ணறிவு அச்சுறுத்தலா?

இந்த சற்றே எதிர்மறையான பார்வைக்கான காரணத்தை ஸ்மித் தெரிவித்தார், புகெட் ஜலசந்தி பகுதியில் ஏற்பட்ட விமான விபத்து, அதில் பயணிகள் மற்றும் பணியாளர்களுடன் ஒரு விமானம் விபத்துக்குள்ளானது காரணமாக நேரம் வரும்போது கேபினில் இருந்து அவர்களால் முடக்க முடியாத ஒரு தானியங்கி அமைப்பு.

விமானத்தின் சாய்வு அதிகமாக இருந்தால் அதைக் கண்டறிந்து, மூக்கைக் குறைத்து, அதற்கேற்ப உயரத்தைக் குறைக்கும் பொறுப்பில் இருப்பதால், மென்பொருளும் அதன் முன்மாதிரியும் பிரமாதமாக இருந்தது. பிரச்சனை என்னவென்றால், இந்த விஷயத்தில் அளவீடுகள் தோல்வியடைந்தன, மேலும் அந்த கேபின் குழுவினரால் சிஸ்டத்தை செயலிழக்கச் செய்ய முடியவில்லை

"

இந்த சூழ்நிலை பிராட் ஸ்மித்துக்கு ஒரு சாக்குபோக்காக உள்ளது, அவர் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சி பாராட்டத்தக்கது, ஆனால் எப்போதும் கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும்மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் அதை இணைக்கும் அமைப்புகளில், இவை செயலிழக்க அனுமதிக்கும் ஒரு வகையான பீதி அல்லது அவசர பொத்தான்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்."

மற்றும் பதிவுக்கு, இது மட்டும் வழக்கு அல்ல. பூமிக்குரிய மட்டத்திலும், பெரும்பான்மையான பயனர்களுக்கு மிக நெருக்கமாகவும், தன்னியக்க கார்களால் .

இது சில தருணங்களில் மனித முடிவுகளின் முதன்மைக்கு உத்தரவாதம் அளிப்பதாகும் செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது போதுமானதாக இல்லை.

இன்று நாம் அறிந்த செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய தனது விமர்சனத்தை பிராட் ஸ்மித் அந்த கட்டத்தில் நிறுத்தவில்லை. ஒட்டுமொத்த சமுதாயமும், ஒட்டுமொத்த தொழில்துறையும் தாங்கள் செல்லும் பாதையை அறிந்து கொள்ள வேண்டும்:

"

ஆளில்லா விமானங்கள் மற்றும் போர் இயந்திரங்கள் எப்படி இருக்கின்றன என்பதை நாங்கள் பார்த்தோம் தானியங்கி கற்றல் (இயந்திர கற்றல்). உண்மையில், Google பொறியாளரிடமிருந்து இதேபோன்ற கருத்தை நாங்கள் ஏற்கனவே பார்த்துள்ளோம்."

இது ஒரு தந்திரமான பிரச்சனை. ஒரு AI இன் வளர்ச்சி, ஒரு குறிப்பிட்ட தருணத்தில் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளை அவர்களால் நிர்வகிக்க முடியவில்லை மனிதர்களால் திணிக்கப்பட்டது. யோசனைகள் மற்றும் கோட்பாடுகளின் குறுக்குவெட்டு மேசையில் உள்ளது மற்றும் பேசுவதற்கு நிறைய கொடுக்கும்.

ஆதாரம் | GeekWire