பேரிடர்களைக் கணிக்கும் மென்பொருள். மைக்ரோசாப்ட் படி எதிர்காலம்

கடந்த கால நிகழ்வுகளின் அடிப்படையில் எதிர்காலத்தை கணிக்க முடியுமா? சில சூழ்நிலைகளில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய நடத்தை முறைகள் இருப்பதால், சில சந்தர்ப்பங்களில் இது அப்படித்தான் என்று தோன்றுகிறது. இது மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் டெக்னியனின் (இஸ்ரேல் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜி) நம்பிக்கையாகும்

நியூ யார்க் டைம்ஸின் கட்டுரைகளைப் பயன்படுத்தும் புதிய மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி, ஆன்லைனில் கிடைக்கும் 90 வெவ்வேறு ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தி, தொற்றுநோய்கள், இயற்கை பேரழிவுகள் மற்றும் வன்முறைகள் பற்றிய எச்சரிக்கைகளை வெளியிடலாம், இதனால் அதன் விளைவுகளைத் தவிர்க்கவோ அல்லது குறைக்கவோ முடியும்.

நியூயார்க் செய்தித்தாளைப் பொறுத்தவரை, 22-ஆண்டுகள் பழமையான கட்டுரைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மற்றும் பிற ஆதாரங்களில் அடங்கும்: DBPedia, WordNet மற்றும் OpenCyc. மைக்ரோசாஃப்ட் ரிசர்ச்சின் இணை இயக்குனரான எரிக் ஹார்விட்ஸின் வார்த்தைகளில், இந்த அமைப்பு ஒரு நாள் தன்னார்வ தொண்டு நிறுவனங்களுக்கும் மற்றவர்களுக்கும் நோய் வெடிப்புகள் அல்லது பிற பிரச்சனைகளை எதிர்த்துப் போராடுவதில் அதிக முனைப்புடன் இருக்க உதவும்.

வரலாற்றுத் தரவுகளுக்கு எதிராகச் சோதித்தபோது இந்த அமைப்பு அற்புதமான முடிவுகளை அளித்துள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, 2006 இல் அங்கோலாவில் வறட்சி பற்றிய அறிக்கைகளில் இருந்து, ஆப்பிரிக்க நாட்டில் காலரா வெடிப்புகள் ஏற்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றி ஒரு எச்சரிக்கை எடுக்கப்பட்டது, ஏனெனில் முந்தைய நிகழ்வுகள் வறட்சிக்குப் பிறகு பல வருடங்களில் காலரா வெடிப்புகள் அதிகமாக இருக்கும் என்று கணினிக்கு கற்பித்தன. .

நோய், வன்முறை மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க இறப்புகளின் எண்ணிக்கை குறித்த இதேபோன்ற சோதனைகளில், அமைப்பு எச்சரிக்கைகள் 70% முதல் 90% வரை சரியாக உள்ளன சந்தர்ப்பங்கள். இவை மிக அதிக சதவீதம்.

Horvitz கூறியது, செயல்திறன் போதுமானதாக உள்ளது என்று கூறியது, மேலும் சுத்திகரிக்கப்பட்ட பதிப்பைஉலக சூழலில் உதவ, பேரிடர்களின் போது மனிதாபிமான உதவிகளைத் திட்டமிடுதல் மற்றும் தயாரித்தல்.

பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து குறுக்கு-குறிப்பிடப்பட்ட தகவலைப் பயன்படுத்துவது ஒரு செய்திக் கட்டுரையில் கிடைக்காத மதிப்புமிக்க சூழலை வழங்குகிறது மற்ற நிகழ்வுகளுக்கு முந்தைய நிகழ்வுகளின் பொதுவான விதிகளைக் கண்டறியவும்.

உதாரணமாக, ருவாண்டா மற்றும் அங்கோலா நகரங்களில் நடக்கும் நிகழ்வுகளுக்கு இடையேயான தொடர்புகளை இந்த அமைப்பு ஊகிக்க முடியும். ஆப்பிரிக்கா, இதே போன்ற GDP மற்றும் பிற காரணிகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்த அணுகுமுறையானது, காலரா வெடிப்பைக் கணிப்பதில், ஒரு நகரத்தின் நாடு அல்லது இருப்பிடம், நீரால் சூழப்பட்ட நிலத்தின் விகிதம், மக்கள் தொகை அடர்த்தி, மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி மற்றும் முந்தைய ஆண்டு வறட்சி இருந்ததா என்பதைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் என்ற முடிவுக்கு மென்பொருளை இட்டுச் சென்றது.

கடந்த கால தகவல்களின் அடிப்படையில் கணிப்புகளை நிறுவுவது என்ற எண்ணம் புதிதல்ல, இதேபோன்ற நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே உள்ளன தகவல் மற்றும் ஆன்லைன் அறிக்கைகள், அதன் வாடிக்கையாளர்களில் அரசாங்க உளவுத் துறைகள் அடங்கும்.

இந்தக் கட்டுரையை எழுதும் போது, ​​பங்குச் சந்தைகளின் நடத்தை பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்வதற்கு பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து குறுக்கு-குறிப்புத் தகவல்களைப் பயன்படுத்துவதும் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை நான் எப்போதாவது கேள்விப்பட்டேன்.

இந்த ஆராய்ச்சியை வணிகமயமாக்கும் திட்டம் மைக்ரோசாப்டிடம் இல்லை அல்லது கொடூரமானது, யார் அவற்றைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைப் பொறுத்து.

இந்த திட்டம் தொடரும், மேலும் டிஜிட்டல் செய்தித்தாள்கள் மற்றும் புத்தகங்கள் உட்பட, அமைப்பை மேலும் செம்மைப்படுத்துகிறது, இது சிறந்த கணிப்புகளை நம்பகமானதாக மாற்றும் .

வழியாக | எம்ஐடி தொழில்நுட்ப விமர்சனப் படம் | Xataka விண்டோஸில் அமித் சட்டோபாத்யாய், மைக்கேல் கிரே, சிப்ரியன் போப்ஸ்கு | மைக்ரோசாப்ட் படி எதிர்காலம்